人工智能技術(shù)將應(yīng)用于生活的大多數(shù)領(lǐng)域，未來。人們工作模式、生活模式將發(fā)生巨大變化。由此可見，未來，機場離不開人工智能（AI人工智能在機場安檢機運行中將發(fā)揮主流作用。這是一個創(chuàng)新的過程，更是一個積累的過程，需要理念更新，認識更新，并積極培養(yǎng)技術(shù)隊伍。
人工智能（AI技術(shù)日新月異，智慧機場是目前機場建設(shè)的一個焦點。如今。不只在物品識別、文字識別、人臉識別、運動軌跡分析等方面應(yīng)用非常廣泛，也同樣能助力機場的平安運營。
提高機場平安水平的同時，現(xiàn)有幼稚的人工智能技術(shù)可在機場人臉識別驗證、人工智能輔助X光機物品識別、人工智能圍界監(jiān)控報警、人工智能跑道防入侵等方面廣泛應(yīng)用。還能大幅提高運行效率。其中，防范跑道入侵最能體現(xiàn)人工智能在機場平安運營方面的作用，可減少基礎(chǔ)設(shè)施投入以及后期室外維護。
內(nèi)蒙古二連浩特機場已經(jīng)在人工智能防跑道入侵方面開展了實踐研究。研究思路是利用人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，目前。分析動態(tài)視頻監(jiān)控圖像，智能識別跑道上的物體，及時提醒報警，包括除飛機外的其他物體（人、車、活體動物）
一是軟硬件系統(tǒng)運行良好。不只獲取的畫面更加清晰，人工智能系統(tǒng)的優(yōu)勢在于。處置的速度更快，且穩(wěn)定狀態(tài)下CPU占用較少，利于其他系統(tǒng)的同時運作。二是大物體識別效果更佳。使用現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別物體時，人工智能系統(tǒng)對飛機或車輛等較大物體可準確識別出。物體在圖中所占比例越大，可識別的可能性越大。攝像機物理距離相距跑道或物體越近，可識別性越大。三是小物體靜態(tài)放大識別能力更強。使用現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對跑道上的人或更小的貓、狗等小物體辨識不敏感，但放大靜態(tài)倍數(shù)后可被識別識別進去。
基本可實現(xiàn)大型機場對跑道的360度無死角全監(jiān)控，應(yīng)用人工智能系統(tǒng)。大大提高了機場的平安運營水平。與以往的技術(shù)相比，人工智能的優(yōu)勢還在于，可以學(xué)習(xí)且可被再訓(xùn)練，而不需要修改順序。有一套神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，只需要通過大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練它就能改進網(wǎng)絡(luò)模型，讓識別率提高至99%以上。現(xiàn)在人工智能的應(yīng)用能力在某些領(lǐng)域已經(jīng)達到或者逾越人類，如圍棋人機大戰(zhàn)，阿爾法狗徹底擊敗了人類；智能汽車代替人類駕駛；羽毛球機器人陪練可能打贏世界冠軍；作詩、作畫、寫書法，人類已經(jīng)無法識別哪個是人做的哪個是機器做的
